Ciudad de México
Volver a la página principal
ML Ops Engineer JR
Descripción
Buscamos talento Freelancer especialista en MLOps para sumarse a diversos proyectos desafiantes y de alto impacto en uCloud. Estamos armando nuestra propia bolsa de trabajo exclusiva para conectar con los mejores profesionales del sector. Si te apasiona la arquitectura GCP y buscas flexibilidad, postúlate.
Tu objetivo será automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos, cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones.
Requisitos mínimos
Apoyar la operacionalización de modelos de Machine Learning en entornos productivos, contribuyendo a la automatización, estabilidad y correcta ejecución de pipelines bajo la guía de perfiles más senior.
● Soporte en la implementación de pipelines de entrenamiento e inferencia.
● Ejecución y validación de despliegues de modelos en entornos de desarrollo y pruebas.
● Apoyo en el versionado de modelos, datasets y artefactos de ML.
● Monitoreo básico de métricas de performance y disponibilidad de modelos.
● Identificación y reporte de incidencias en pipelines y ejecuciones.
● Colaboración continua con Data Scientists y Data Engineers.
● Documentación técnica de procesos y flujos de ML Ops.
Stack: Conocimientos básicos en Vertex AI (GCP), Python intermedio, nociones de MLOps, CI/CD, Docker y automatización.
Experiencia: 2 años de experiencia en roles de Data, ML o DevOps, experiencia inicial apoyando despliegues o pipelines de ML.
